AI 신기술 교육에 대해 대학에서의 교육 성취 수준과 산업현장에서의 수요 간의 불협화음이 커지고 있어.
빠른 기술 발전을 교육이 따라가지 못하고 있다는 지적.
뿐만 아니라 여타 문제점으로는 커리큘럼 혁신을 주저하고 있는 대학의 태도, ‘기초’에서 벗어나지 못하는 강의 수와 수준, 교수 인프라와 수 부족 등이 있으며, 이로 인해 프로그래밍 기초와 하드웨어 과목 등 기본기를 수강하고 전공필수까지 챙기다 보면 졸업까지 자유롭게 선택해서 들을 수 있는 전공 강좌는 채 5개가 되지 않는 경우도 허다.
이에 대기업들의 재직자 대상 ‘AI 재교육’은 확대 추세. 현대모비스의 ‘AIM 프로젝트’는 약 5개월간 기존 업무를 배제시키고 전문기관 교육과 현장 AI 프로젝트 수행 유도. LG 역시 100명 가량의 인원을 사내 교육 기관인 LG 인화원에서 교육하는 ‘AI 고급 문제 해결 과정'을 진행. ‘맞춤형 인재’를 자체적으로 길러낸다는 목표.
학부생들은 심지어 대학원 AI 강좌까지 찾아나서. 대학과 기업 사이의 간극에서, 스스로 실력과 인재상을 갖추기 위한 ‘자구책’을 마련한 것.
그러나 한편에서는 산업현장에 대해서도 무리한 수준의 실력을 요구한다며 맞응수하기도.
한편, 교육부는 지난달 AI를 비롯한 디지털 신기술에 특화한 인력을 양성하기 위해 ‘디지털 신기술 인재양성 혁신공유대학 사업’을 발표하고 AI 등 8개 신산업에 이 사업을 적용하고 향후 사업 성과와 지원 필요성을 검토, 타 산업으로 단계적으로 확대할 계획을 발표. 특히, 이 사업으로 신기술 분야 교육 역량을 결집할 공유대학 체계를 구축. 여러 대학이 보유하고 있는 첨단 기자재 등 자원을 공동 활용하고 첨단 분야 교육‧연구 방법(노하우)을 가진 교원, 관계기관, 전문가가 참여하는 협의체를 구성해 운영하는 등 국가 수준의 핵심인재 양성을 위한 협력체계를 구축할 계획이라 전해.
옛말 한마디…
-번갯불에 콩 구어 먹는다
불은 불인데 구워질는지? 잠꾸러기 아침 출근 준비, 어찌나 동작이 빠른지.
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